SK텔레콤이 개발한 초거대언어모델 A.X K2가 세계 최고 권위의 수학 경시대회인 국제수학올림피아드(IMO) 2026 문제 평가에서 금메달 기준에 해당하는 점수를 기록하고, 오픈소스 AI 플랫폼 허깅 페이스의 MathArena AIME 2026 리더보드에서도 공동 최고점을 달성했다. A.X K2는 대표적인 두 수리 추론 지표에서 모두 최정상급 성능을 기록하며 수학 추론의 강점을 입증했다.

IMO 금메달 수준·AIME 공동 1위… 글로벌 수준 입증한 A.X K2

A.X K2는 IMO 2026 6개 문제 평가에서 42점 만점 중 29점을 기록해 금메달에 해당하는 성능을 보였다. 올해 IMO 금메달 기준선은 29점이다. 작년 IMO에서는 구글 딥마인드의 제미나이 딥 씽크와 오픈AI 모델이 각각 금메달 기준선인 35점을 기록했으며, 올해 IMO에서는 중국 샤오홍슈(레드노트)의 dots-note-3.0이 42점 만점을 기록했다. A.X K2는 그 뒤를 잇는 유일한 국내 AI 모델로, 미국·중국 이외의 지역에서 개발된 모델 중 IMO 2026 금메달 기준을 충족한 사례는 현재까지 없다.

* 문항별 전체 참가자 평균 점수와 A.X K2 점수를 비교한 그래프

A.X K2는 IMO 2025 기출문제에서도 42점 만점에 35점을 획득해 금메달 수준의 성능을 보여준 바 있다. A.X K2는 한국수학올림피아드(KMO) 2026 2차에서도 만점을 받았다. 1차수 개발 모델인 A.X K1 또한 KMO 1차 시험에서 국내 독자 모델 가운데 가장 높은 성적을 기록했다.

또한 A.X K2는 고난도 수학적 추론 및 문제 해결 능력을 평가하는 MathArena AIME 2026 리더보드에서도 97.1%의 정확도를 기록하며 공동 최고점을 달성했다.

이는 오픈AI CTO 출신 미라 무라티가 설립한 스타트업 싱킹 머신스 랩(Thinking Machines Lab)의 개방형 AI 모델 잉클링(Inkling)과 공동 1위에 해당하는 수치다. 잉클링은 싱킹 머신스 랩이 처음으로 내놓은 9,750억(975B) 파라미터 규모의 오픈웨이트 모델이다.

A.X K2는 96.67%로 리더보드 3위에 오른 중국 스타트업 스텝펀(StepFun)의 스텝(Step-3.5-Flash), 96.4%로 4위를 차지한 중국 문샷AI의 키미(Kimi-K2.6) 등 글로벌 오픈웨이트 모델들과 경쟁해 수리 추론 역량을 입증했다. MathArena AIME 2026의 평가 방식에 대한 자세한 설명은 관련 링크에서 확인할 수 있다.

AI에게 ‘수학 실력’이 중요한 이유

평가의 기준이 된 AIME는 미국수학올림피아드 선발 과정에 활용되는 수학 시험으로, MathArena AIME 2026 데이터셋은 2026년 AIME 문제를 바탕으로 30개 문항을 공개해 모델의 최종 답 정확도를 비교한다.

AI 모델의 수학 추론 성능은 단순한 문제 풀이 역량을 넘어 모델의 다른 업무 능력을 판단할 수 있는 대리 지표이기 때문에 핵심 경쟁력으로 분류된다. 국제 AI 안전 보고서(International AI Safety Report)*는 수학 추론 능력의 향상이 안전 필수 소프트웨어 검증, 복잡한 과학 문제 해결, 나아가 AI 연구 자체에 대한 기여 등 다른 영역의 성능까지 함께 끌어올린다고 설명한다. 즉, AI가 수학을 잘할수록 재무·제조 공정처럼 다단계 정밀 계산이 필요한 산업 영역에서 실제로 더 신뢰할 수 있고 효율적인 성과를 창출할 수 있다는 것이다.

* International AI Safety Report: 2025년 10월 중국, 영국, 프랑스, 독일, 일본, 캐나다, 대한민국 등 30여 개국이 참여해 범용 AI의 능력·위험·안전에 관한 국제 공동 과학 보고서

또한 수학 추론은 AI 모델의 검증 가능성을 판단하는 지표가 되기도 한다. 답이 맞거나 틀리거나 둘 중 하나이므로, 수학 성능은 모델이 ‘그럴듯한 말’이 아니라 ‘정확한 결과’를 내는지를 가늠하는 신뢰 척도가 된다. 금융·회계·물류·제조처럼 오류가 곧 비용과 사고로 이어지는 현장일수록 이 차이는 결정적이다.

이 같은 중요성은 글로벌 AI 업계의 인재 확보 경쟁에서도 드러난다. 수학계 최고 영예인 2026 필즈상(Fields Medal) 수상자 제이콥 치머만 캐나다 토론토대 교수는 최근 순수 수학 연구에서 벗어나 AI 안전(AI Safety) 연구에 집중하기 위해 오픈AI 합류를 밝혔다. 세계 최정상급 수학자들이 AI 모델 개발 최전선에 잇따라 합류하는 것은 정밀한 수학적 추론·검증 역량이 차세대 AI 경쟁력의 핵심 자산으로 자리 잡고 있음을 방증한다.

SK텔레콤은 지난 29일 A.X K2를 공개하고 국민의 일상과 산업 현장의 AI 전환을 본격 지원한다는 목표를 밝혔다. 6,880억 개(688B) 규모의 A.X K2는 직전 자사 모델인 519B 규모의 A.X K1보다 모델 규모를 키워 수학 및 과학 추론 능력과 한국 지식 및 장문 추론 능력을 강화했다.

SK텔레콤은 앞으로 제조, 국방, 바이오 등의 영역에서 발굴한 파운데이션 모델 활용 사례를 A.X K2를 기반으로 고도화할 계획이다. 일상생활 영역에서는 A.X K2 경량 모델을 SKT의 에이닷 서비스에 적용했다.

이와 함께 SK텔레콤은 과학기술정보통신부가 추진 중인 ‘모두의 AI’ 사업에도 참여할 예정이다. AI 모델부터 서비스, 인프라 전반에 걸친 풀스택 AI 역량을 바탕으로 국민이 체감할 수 있는 AI 서비스 확산에 기여한다는 계획이다.