전 세계 Telco는 AI를 활용해 ICT 인프라의 운영 및 서비스 제공 방식을 혁신하고 있다. AI 기술을 적극 도입한 네트워크 시스템은 실시간 모니터링, 이상 탐지, 성능 최적화 조치를 통해 운영 효율성을 높이고, 관리 부담을 크게 줄여줄 수 있다. SK텔레콤은 Telco로서의 오랜 역사와 경험을 바탕으로 Infra 영역을 혁신해 나가고 있다. AI 데이터 센터, 에지(Edge) AI 네트워크 등 AI 기술 기반 인프라를 구축하고 주요 사업 영역 전반에 접목해 나가고 있다.

그렇다면 Telco 및 ICT 영역에 오랜 기간 몸담아온 업계 전문가는 Telco의 AI 기술 도입에 대해 어떤 비전과 새로운 기회를 포착하고 있을까? 뉴스룸에서 노키아 벨 연구소 컨설팅 그룹(Nokia Bell Labs Consulting)의 클라우디오 사예스(Claudio Saes) 파트너 컨설턴트와의 인터뷰를 통해 AI가 가져올 Telco의 혁신과 전략에 관해 이야기를 나눠봤다. 노키아 벨 연구소는 세계 통신 기술의 메카로, 노벨상 수상자를 10여 명 이상 배출했다. 노키아 벨 연구소 컨설팅 그룹은 노키아 벨 연구소 산하의 컨설팅 조직으로 통신, 인공지능, 사물인터넷(IoT), 자율주행 등 차세대 기술을 다루고 있다. 클라우디오 사예스 파트너 컨설턴트는 Telco 및 ICT 산업에 25년 이상 몸담아왔으며 벨 연구소 컨설팅 그룹의 파트너 컨설턴트 겸 Telco 부문 리더이다(Partner and Telecom practice leader).

※ 본 인터뷰는 노키아 벨 연구소와 SK텔레콤의 기업 간 사업 관계 도모를 목적으로 하지 않으며, 대중과 업계 관계자 및 언론에게 생각과 인사이트를 공유하는 데 중점을 두고자 함

AI는 네트워크 신뢰도와 고객 가치에 기여할 수 있어

노키아 벨 연구소 컨설팅 그룹의 클라우디오 사예스 파트너 컨설턴트

Q. AI 기반 네트워크는 어떻게 발전할까요? 앞으로 Telco가 자율 네트워크를 구현하기 위해 무엇을 해야 하나요?
AIOpsartificial intelligence for IT operations, 운영 워크플로를 자동화 및 효율화하기 위해 자연어 처리 및 머신 러닝 모델과 같은 인공지능(AI) 기능을 응용하는 것는 운영 워크플로를 자동화하고 효율성을 높이기 위해 머신 러닝 및 자연어 처리와 같은 AI 기술을 더욱 활용하며 발전할 것으로 예상됩니다. Telco 인프라에 AI를 통합하면 예측 유지보수(predictive maintenance) 및 이상 탐지가 가능해져 네트워크 문제를 사전에 해결하고 신뢰성을 높일 수 있습니다. 이는 TM 포럼전 세계 약 110개 국가의 800여 글로벌 텔코 및 빅테크 기업들이 참여하는 글로벌 통신·기술 연합체의 자율 네트워크 프레임워크의 주요 목표이기도 합니다. AI 기술이 발전함에 따라 네트워크 자율성의 수준도 더욱 고도화되어 궁극적으로 AI 시스템이 독립적으로 네트워크 운영을 관리하고, 최적화하는 완전한 자율 네트워크로 나아갈 것입니다.

자율 네트워크를 완전하게 구현하기 위해 Telco는 다음에 집중해야 합니다.
1. AI 기술에 대한 투자: Telco는 예측 분석 및 실시간 이상 탐지 등 복잡한 네트워크 관리 작업을 처리할 수 있는 고급 AI 기술에 투자해야 합니다. 현재 공급업체의 알고리즘과 하이퍼스케일러구글, 페이스북, 아마존웹서비스(AWS) 등과 같은 대규모 데이터센터를 운용하는 업체 제품에 대한 의존도가 높기 때문에 해당 분야에 더욱 견고한 파트너십이 필요합니다.

2. 견고한 데이터 인프라 구축: AI 시스템이 효과적으로 작동하기 위해서는 견고한 데이터 인프라를 구축하는 것이 중요합니다. 대량의 네트워크와 가입자, 서비스 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 데이터 레이크(data lakes)대량의 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원시 형태로 저장하여, 데이터에 대한 접근이 용이하고 처리 및 분석을 가능하게 하는 저장소. 다양한 물줄기가 한데 모여서 호수를 이루는 것에 비유되어 ‘데이터 레이크(호수)’라고 불림를 만드는 등의 작업이 포함됩니다.

3. 거버넌스 및 정책 도입: 네트워크의 자율성이 높아질수록 AI 시스템이 네트워크 도메인(예: RAN, 전송망, 코어망 등) 전반에 걸쳐 정해진 정책과 윤리적 지침에 따라 작동하도록 거버넌스 프레임워크를 도입하는 것이 필수적입니다.

4. 협업 및 혁신 촉진: AI 전문가와 Telco 엔지니어 간의 협업을 촉진하면 네트워크 성능 및 자율성을 높이는 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. 일반적으로 AI 전문가는 IT 혹은 데이터 팀 등 다른 조직 소속입니다. 그러나 가장 성공적인 자율 네트워크 사례를 살펴보면 양쪽 분야의 전문성을 갖춘 팀이 주도한 경우가 많습니다.

5. 지속적인 학습과 적응: AI 시스템이 새로운 데이터를 지속적으로 학습하고 변화하는 네트워크 조건에 적응하도록 설계 및 조정한다면 시간이 지나도 효과적이고 효율적으로 유지될 수 있습니다.

Q. AI는 운영 효율성을 논할 때 자주 등장하지만, 고객 경험에 미치는 영향도 그에 못지않게 중요합니다. Telco는 AI를 어떻게 활용해야 더욱 개인화되고 원활한 고객 상호 작용을 만들어낼 수 있을까요?
Telco는 다양한 AI 기반 기술과 전략을 이용해 더욱 개인화되고 원활한 고객 경험을 선사할 수 있습니다. 해당 분야의 사례는 대부분 사내 전문 지식과 하이퍼스케일러의 역량을 모두 활용한 경우입니다. Telco는 다음과 같은 방법으로 AI를 활용하여 고객 경험을 향상할 수 있습니다.

• 개인화: AI를 활용하여 고객 데이터를 분석하고, 개인의 선호도와 행동에 맞춰 상호 작용, 제품, 서비스를 제공할 수 있습니다. 고객의 니즈를 철저하게 만족시키는 것이 목표입니다.
• 24/7 지원: AI 기반 챗봇과 가상 어시스턴트를 도입해 고객에게 지속적이며 즉각적인 지원을 제공할 수 있습니다. 주요 과제는 기능을 개선하여 고객 콜센터 통화량을 줄일 수 있는지입니다.
• 예방적 솔루션: 문제가 발생하기 전에 예측하고 실시간 솔루션을 제공하여 복잡한 네트워크 환경 전반에서 사람의 조치를 더욱 강화할 수 있습니다.

주요 과제에는 데이터 프라이버시 문제, 개인화에 있어 AI의 정확성 및 윤리, 인간적인 상호 작용을 유지하는 것이 포함됩니다.

Q. AI가 이미 네트워크 운영을 최적화하고 있지만 그 외에 Telco가 AI를 통해 가까운 미래에 완전히 혁신할 수 있는 영역이 있나요?
네트워크 최적화와 고객 경험 외에도 AI는 다음과 같은 영역에서 Telco에 혁신을 가져다 줄 수 있습니다.

1. 사기 탐지 및 보안: AI는 데이터 트래픽의 패턴과 이상 징후를 분석하여 사기 탐지와 보안 조치를 강화할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 의심스러운 활동을 실시간으로 식별할 수 있으므로 Telco가 잠재적 위협에 신속하게 대응하고 사기 관련 손실을 줄이는 것이 가능해집니다.
2. 매출 성장 및 서비스 혁신: AI는 새로운 서비스와 비즈니스 모델 개발을 가능하게 하여 매출 성장을 끌어낼 수 있습니다. 일례로 AI는 고객에게 부가 가치를 제공하는 AI 기반 서비스를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 가격 전략을 최적화하고 새로운 시장 기회를 파악할 수 있습니다.

AI로 새로운 비즈니스 기회를 얻으려면 혁신적인 사고와 파트너십 필수

Q. Telco가 통신 뿐만 아니라 더욱 광범위한 AI 분야에서 리더로 변모하는 것과 이러한 전환이 가져올 비즈니스 기회에 대해 어떻게 생각하나요?
Telco는 전통적인 사고방식을 벗어나야 AI 분야의 중요한 플레이어가 될 수 있을 것입니다. 이러한 전환은 타 산업에 AIaaSAI-as-a-Service, AI 기술을 클라우드로 구현하여 제공하는 서비스. 즉시 사용할 수 있는 AI 제품를 제공하거나 정부 및 의료, 금융과 같은 분야를 위한 AI 기반 애플리케이션을 개발하고, AI를 활용해 더 광범위한 사회적 이익을 위한 파트너십을 구축하는 등 새로운 비즈니스 기회로 이어질 수 있습니다.

데이터 센터를 보유한 기업의 중요한 부분 하나는 데이터 학습, 추론, 저장 등을 최적화할 수 있어서 더 효율적으로 네트워크 관리와 서비스를 할 수 있다는 점입니다. 이러한 인프라를 활용하여 Telco는 AI 혁신의 핵심 동력이 될 수 있을 것입니다.

Q. 혁신적인 새로운 비즈니스 모델을 만드는데 AI를 어떻게 활용할 수 있을까요? Telco들이 비즈니스 비전 전반에 AI를 결합시키기 위해서 어떤 전략을 추구해야 할까요?
Telco들이 AI를 활용하여 혁신적인 새로운 비즈니스 모델을 만들어 내려면 사고방식과 조직 구조를 재정비해야 합니다. 방대한 데이터 세트는 필수적이지만 경영진이 혁신에 대한 전략적 목표와 영향을 이해하고, 임직원들에게 명확하게 설명하여 시급성과 필요성을 느끼도록 하지 않는다면 성과가 나오기 어렵습니다.

한 가지 전략은 Telco의 분산된 인프라를 활용한 에지(Edge)에서의 AI 적용에 관한 것입니다. 이를 위해서는 텔코와 기업 고객 사이에 단순 거래 관계를 넘어서는 파트너십과 협력이 필요합니다.

이러한 전략이 제대로 실행된다면 Telco는 AIaaS와 GPUaaSGPU as a Service, GPU를 클라우드 서비스로 제공하는 것 관련 사업 기회를 찾을 수 있을 것이고, 통신 서비스뿐만 아니라 산업 간 AI 애플리케이션에서 기회를 찾을 수 있을 것입니다.

Q. 향후 5년에서 10년간 Telco에 있어 AI의 역할은 무엇이라고 할 수 있을까요? 나아가 이러한 혁신의 성공은 어떻게 정의할 수 있나요?
AI는 앞으로 5년에서 10년 사이에 Telco의 운영부터 새로운 서비스까지 모든 것에 영향을 미치며 Telco를 완전히 혁신시킬 것입니다.

네트워크와 고객 경혐 영역에서 자연스럽게 가장 많은 전문성이 축적될 것입니다. 다만 Telco들은 계속해서 SKT 및 도이치텔레콤 사례*와 같은 협력적 경쟁을 포함해 인력을 재교육하고, 윤리적이고 책임 있게 AI를 도입해야 합니다.

주주 및 투자자는 Telco를 항시 주시하고 있기 때문에 매출 성장과 투자 자본 수익률에 대한 압박이 막대합니다. Telco들은 초기에는 AI 기술을 통해 운영 비용을 절감하고, 추가적인 수익을 창출해 이러한 성과와 AI 기술의 연관성을 명확히 알려야 합니다. 전환을 제대로 이끌어낸다면 성공적인 결과는 반드시 뒤따를 것입니다.

* 출처, 기사 링크 (https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/07/29/harnessing-the-power-of-ai-in-telecommunications/)