SK텔레콤이 스타트업 및 외부 개발자와의 협력을 통해 ‘모두의 AI’ 생태계 확장에 나섰다. 지난 7일 서울 강남구 해시드 라운지에서 SKT ‘모두의 AI’ 컨소시엄 참여사인 해시드가 주최한 ‘OBA.RUN Weekendthon Season 2’ 해커톤이 열렸다. OpenAI를 비롯한 다양한 기업이 후원사로 함께한 가운데, 메인 스폰서로 참여한 SKT는 검색과 추천을 넘어 실제 일을 처리하는 AI 서비스 아이디어 발굴에 나섰다. SKT의 AI 기술과 개발자들의 참신한 아이디어가 만난 현장을 뉴스룸이 찾았다.

기업의 기술과 개발자의 아이디어가 만나는 해시드 OBA

해시드는 블록체인·AI 등 신기술 분야 스타트업에 투자하고 성장을 지원하는 글로벌 투자사로, 기업과 외부 개발자를 연결하는 개발자 생태계 프로그램 OBA(Open Builders Alliance)를 운영하고 있다. OBA의 해커톤인 ‘OBA.RUN’에서는 참가자들이 다양한 기업의 API를 활용해 실제 작동하는 시제품을 만들고 개발 경험을 나눈다. 이를 통해 개발자는 서로 다른 기업의 기술을 하나의 제품에 적용해 보고, 기업은 자사 기술의 새로운 활용 가능성을 확인할 수 있다.

11월 7일 서울 강남구 해시드 라운지에서 열린 ‘OBA.RUN’ 해커톤 현장

SKT와 해시드는 AI 분야 스타트업을 발굴하고, 이들의 기술과 서비스를 ‘모두의 AI’ 컨소시엄과 연계하는 협력을 추진하고 있다. 이번 해커톤에서 SKT는 참가자들이 아이디어를 직접 구현해볼 수 있도록 A.X K2의 API를 제공하고, 키노트 발표와 ‘SKT 모두의 AI Award’ 운영 등에 참여했다.

검색·추천 넘어 실행까지… ‘모두의 AI’의 가능성을 실험하다

이번 해커톤에는 AI 개발자와 스타트업 구성원 약 50명이 참여했다. 참가자 모집에는 약 600명이 지원해 높은 관심을 모았다. 김서준 해시드 대표의 기조연설에 이어 키노트 발표에 나선 윤현상 SKT 에이닷기획담당은 SKT의 ‘모두의 AI’가 지향하는 서비스 방향성과 외부 개발자와의 협력 필요성을 설명했다.

윤현상 SKT 에이닷기획담당이 키노트를 진행하는 모습.

윤 담당이 SKT의 풀스택 AI 전략을 설명하고 있다.

SKT의 과제로는 ‘대화에서 결제까지 이어가는 에이전트’가 제시됐다.

윤 담당은 SKT의 ‘모두의 AI’가 단순한 정보 검색이나 질의응답을 넘어, 일상에서 필요한 일을 실제로 처리하는 AI 에이전트를 지향한다고 설명했다. 취업을 준비하는 청년에게 채용 혹은 정책 정보를 안내하거나 가게 운영자의 업무를 돕는 등 이용자의 상황에 맞는 기능을 제공한다는 구상이다. 이를 위해 다양한 기업과 개발자의 기술을 연계해 AI의 역할을 넓히고, 앱 사용에 익숙하지 않은 사람도 전화나 문자 등 친숙한 방식으로 AI를 이용할 수 있도록 준비하고 있다고 덧붙였다.

이어 ‘모두의 AI’가 지향하는 실행형 AI 서비스의 구체적인 과제로 ‘대화에서 결제까지 이어가는 에이전트’를 제시했다. 이용자의 요청에 따라 상품이나 서비스를 탐색하고, 예약·주문부터 이용자 승인 기반 결제까지 이어지는 서비스 시나리오를 구체화하는 과제다. 특히 이용자가 AI 에이전트에 위임하는 권한의 범위와 결제 승인 방식, 결제 실패·취소 상황에 대한 대응 방안도 함께 고려하도록 했다.

언플러그드 세션에서 같은 조가 된 참가자들이 산책 중 함께 사진을 찍고 있다.

과제를 안내받은 후 참가자들은 잠시 노트북을 덮고 라운지 밖으로 나섰다. 무작위로 조를 이뤄 함께 산책하며 다른 참가자들과 아이디어를 공유하는 ‘언플러그드(Unplugged)’ 세션이다.

개발 세션에서 참가자들이 서비스 개발을 진행하는 모습.

참가자들이 행사장 바닥에 모형 열차와 선로를 펼쳐 놓고 시제품을 점검하고 있다.

참가자들 A.X K2 등 다양한 AI 도구를 활용해 아이디어를 시제품으로 구현했다.

한 참가자가 AI 코딩 도구를 활용해 작업하며 구현 결과를 확인하고 있다.

이후 개발 세션에서 참가자들은 A.X K2를 비롯한 다양한 AI 도구를 활용해 본격적인 서비스 개발에 나섰다. 참가자들은 팀원들과 아이디어를 논의하고 구현한 기능을 직접 시험하며 결과물을 완성해 나갔다.

SKT 부문에는 총 10개 프로젝트가 도전했다. 온라인 서비스가 낯선 5070 세대의 부탁을 대신 처리하는 비서, 옷을 입은 사진을 분석해 어울리는지 판단하고, 이용자 승인에 따라 결제까지 진행하는 쇼핑 도우미, 취향이 다른 두 사람의 여행 일정을 짜고 체험 예약과 비용 분담까지 돕는 서비스 등 다양한 아이디어가 나왔다.

LETS 세션에서 참가자들이 이야기를 나누는 모습.

개발 세션 사이에는 참가자가 직접 주제를 제안하고 토론하는 ‘LETS’ 세션도 마련됐다. 참가자들은 약 30분간 작업을 멈추고 콘텐츠 제작 자동화, AI 검색에서 서비스를 알리는 방법, 투자용 AI 에이전트 운영 경험 등 다양한 주제로 의견을 나눴다.

일상 속 AI 에이전트의 가능성을 보여준 수상작들

오후 5시 결과물 제출이 마감된 뒤 스폰서별 과제에 대한 트랙 심사가 진행됐다. 이번 해커톤에서는 총 34개 팀이 결과물을 제출했으며, 6개 부문에서 9개 프로젝트가 수상작으로 선정됐다. 이 가운데 SKT 부문에서는 ‘땅땅’과 ‘한고리’가 ‘SKT 모두의 AI Award’를 수상했다.

‘SKT 모두의 AI Award’를 수상한 ‘땅땅’ 팀이 윤 담당(맨 오른쪽)과 기념사진을 찍고 있다.

‘한고리’로 ‘SKT 모두의 AI Award’를 수상한 김기원 님(오른쪽)이 기념사진을 찍고 있다.

수상작 ‘땅땅’은 구매 필요성을 판단하고 이용자의 결정을 돕는 쇼핑 에이전트다. 에이닷 통화와 할 일에서 구매가 필요한 상황을 파악하고, 보유 물품과 구매 이력, 지출 한도 등을 고려해 구매 여부를 판단한다. 충동구매가 우려될 경우 구매를 미루도록 권하며, ‘안 사기’도 선택지로 제시한다. 이용자가 허용한 범위에서는 소액 결제까지 처리하도록 구현했다.

또 다른 수상작 ‘한고리’는 상품 입고 시 이전에 해당 상품과 사이즈를 문의했던 고객에게 전화와 문자로 안내하는 매장 에이전트다. 고객은 걸려 온 전화에서 키패드를 눌러 상품을 예약하고, 비밀번호를 눌러 결제를 승인할 수 있다. 예약 정보는 매장 재고 및 진열 관리에도 반영되며, 직원에게 필요한 정보도 문자로 전달되도록 설계했다.

윤현상 담당은 심사평을 통해 “두 팀 모두 저희가 생각하지 못한 부분을 짚어줬다”며, ‘땅땅’이 물건을 사지 않는 선택까지 고려한 점과 ‘한고리’가 전화라는 익숙한 수단을 활용해 새로운 AI 결제 방식을 제안한 점을 높이 평가했다.

SKT는 이번 해커톤에서 발굴한 아이디어와 개발 결과물의 기술적, 사업적 실현 가능성을 검토하고, 향후 외부 개발자 및 스타트업과의 협력 기회를 모색할 계획이다.

■ 미니 인터뷰 | 윤현상 SKT 에이닷기획담당

Q. 이번 해커톤에서 참가자들과 어떤 문제를 함께 풀고자 했나요?

A. SKT의 ‘모두의 AI’ 사업은 실제로 일을 처리하는 ‘실행형 에이전트’를 지향합니다. 그중에서도 결제는 가장 어렵고 중요한 단계라고 생각합니다. 특히 이용자가 AI 에이전트에 결제 권한을 안전하게 위임하고, 필요한 승인 절차를 어떤 방식으로 진행할 것인지 고민해야 합니다. 그래서 참가자들에게 ‘어떻게 하면 내 카드를 에이전트에게 맡길 수 있을까?’라는 질문을 과제로 드렸고, 다양한 좋은 아이디어를 확인할 수 있었습니다.

 

Q. 이번 행사를 계기로 외부 개발자·스타트업과 어떤 협업을 기대하시나요?

A. 저희 ‘모두의 AI’ 컨소시엄에는 신한카드나 하나카드 등 결제사도 참여해 ‘에이전트 페이’ 구현 방향을 함께 고민하고 있습니다. 저희도 이제 답을 찾아가는 단계인 만큼, 빠르게 움직이고 새로운 시도를 이어가는 외부 개발자분들과의 협업을 통해 실마리를 찾을 수 있기를 기대합니다.

 

Q. 앞으로 ‘모두의 AI’ 생태계를 어떻게 넓혀갈 계획인가요?

A. AI 에이전트가 다양한 일을 수행하려면 여러 기업의 서비스와 기술을 연결하는 생태계가 중요합니다. SKT가 다양한 분야의 기업과 컨소시엄을 구성하고 파트너십을 이어가는 것도 이러한 이유 때문입니다. 앞으로 외부 개발자들과도 적극적으로 소통해서 저희 에이전트가 할 수 있는 일을 빠르게 넓혀가도록 노력하겠습니다.

■ 미니 인터뷰 | ‘SKT 모두의 AI Award’ 수상팀 – ‘땅땅’

(왼쪽부터) 황차빈 님, 이희성 님, 임준현 님.

Q. ‘땅땅’의 아이디어는 어떤 고민에서 출발했나요?

A. 이희성 님: 모두가 공통으로 가지고 있는 고민이 뭘까라는 접근에서 시작했습니다. 물건을 사고 나서 후회하는 일은 흔히 겪는 일인데, 구매를 결정하기 전에 AI가 이런 고민을 덜어줄 수 있겠다고 생각했습니다. 판사가 판결을 내리는 데서 콘셉트를 가져와, 지금 이 물건을 살지 말지 판단하고 그 이유를 설명해 주는 결제 에이전트를 만들었습니다.

 

Q. 아이디어를 구현한 과정과 수상 소감을 들려주세요.

A. 이희성 님: SKT의 A.X K2 모델을 적극적으로 활용해 서비스를 수월하게 구현할 수 있었습니다. 시연에서는 가상의 이용자가 처한 상황을 글로 제시하고, 그 상황에서 ‘땅땅’이 어떻게 작동하는지 처음부터 끝까지 체험할 수 있도록 했습니다. 이 과정에서 저희가 만들고자 한 서비스의 취지가 잘 전달된 것 같습니다.

A. 황차빈 님: 누구나 일상에서 써볼 수 있는 서비스를 직접 만들어 봤다는 데 의미가 있었습니다. 현장에서 만난 팀원들과 함께 완성한 결과물로 수상까지 하게 돼 정말 기쁩니다.

■ 미니 인터뷰 | ‘SKT 모두의 AI Award’ 수상팀 – ‘한고리’ 김기원 님

Q. 이번 해커톤에 참가한 계기는 무엇인가요?

A. 평소 다양한 분야의 개발자들과 교류하고 싶었습니다. 또 봉사활동을 하며 70~80대 어르신을 위한 서비스를 고민하던 중 ‘모두의 AI’ 사업에 대해 알게 됐고, 누구를 대상으로 어떤 서비스를 준비하고 있는지도 자세히 들어보고 싶어 참가했습니다.

 

Q. ‘한고리’는 어떤 서비스인가요?

A. 옷 매장의 운영 과정을 AI 에이전트로 자동화하는 서비스입니다. SKT의 ‘모두의 AI’ 콘셉트에서 아이디어를 얻었는데요. 상품을 문의했던 고객에게 먼저 전화해 구매까지 이어지도록 했습니다.

 

Q. ‘SKT 모두의 AI Award’를 수상한 소감을 들려주세요.

A. 처음에는 해커톤에 참여해 다른 개발자들을 만나고 교류하는 것만으로도 의미가 있다고 생각했는데, 이렇게 수상까지 하게 돼 기쁩니다. 앞으로 ‘모두의 AI’를 비롯한 SKT의 여러 프로젝트가 좋은 결실을 맺길 바랍니다.

이번 해커톤은 외부 개발자들의 아이디어를 통해 ‘모두의 AI’의 다양한 활용 가능성을 확인하는 자리였다. SKT는 앞으로도 다양한 분야의 전문 기업 및 개발자들과 협력 기회를 모색하고, 고객의 일상에서 필요한 일을 실제로 수행하는 AI 서비스 생태계를 확대해 나갈 계획이다.