(왼쪽부터) SK텔레콤 지속가능경영팀 박재환 님, MNO기획1팀 윤혜인 님, AI Board 이준구 님, 역량육성팀 노정혜 님

SK텔레콤이 일하는 방식의 AI 전환(AX)에 속도를 내기 위해 ‘AX Catalyst(카탈리스트)’ 제도를 운영한다. 현업에서 AI를 활용해 문제를 해결해 온 구성원 10명을 선발하고, 이들이 추진하는 과제가 실제 업무 개선으로 이어질 수 있도록 지원한다. 제도를 기획한 AI Board 이준구 님과 역량육성팀 노정혜 님, 카탈리스트로 선발된 윤혜인 님과 박재환 님의 이야기를 통해 AI로 바뀌는 SKT의 업무 현장을 알아봤다.

SKT의 AX를 이끌 ‘AX 카탈리스트’의 출발

‘Catalyst (카탈리스트)’는 변화를 촉진하는 ‘촉매’를 뜻한다. SKT가 AX 선도 구성원을 선발·지원하는 제도에 이 이름을 붙인 데는 현업에서 시작된 AX가 동료와 조직 전체로 확장되기를 바라는 기대가 담겨 있다. 자발적으로 AX를 추진해 온 구성원들의 시도를 지원하고, 그 경험이 다른 구성원들의 새로운 도전을 촉진하도록 하겠다는 취지다.

AI Board 이준구 님(왼쪽), 역량육성팀 노정혜 님(오른쪽)

Q. AX 카탈리스트는 어떤 제도인가요?

A. 이준구: AX 카탈리스트는 전사 ‘AX Movement 2.0’의 주요 활동 중 하나로, 현업에서 스스로 AI를 활용해 문제를 주도적으로 해결해 온 선도 구성원을 선발하고 지원하는 제도입니다. 구성원들이 자신의 업무에서 시작한 AX 과제를 계속 발전시킬 수 있도록 회사 차원에서 실행에 필요한 사항을 지원합니다. 구성원 개개인이 AI를 통해 만들어가는 변화를 조직 전체의 성과로 확장할 수 있도록 돕는 것이 이번 제도의 목적입니다.

Q. 카탈리스트 10명은 어떤 기준과 절차로 선발됐나요?

A. 이준구: 단순히 아이디어와 기술적 능력만 뛰어난 분이 아니라, 실제로 현업에서 AX를 선도하는 구성원을 선발하는 것을 중요하게 생각했습니다. 현업의 문제를 명확하게 인식하고 있는지, 이미 소속 팀에서 AX를 실행하고 있는지, 그리고 조직의 변화를 위해 노력하는 진취성이 있는지를 중점적으로 봤습니다.

AX 역량을 공통된 기준으로 평가하는 일이 쉽지 않았기 때문에, 선발 과정에 신뢰성을 더하는 것도 중요한 과제였습니다. 역량육성팀에서 도입한 AX역량 진단 시스템으로 에이전트 설계에 필요한 지식을 점검하고, 자체 개발한 AI 인터뷰 시스템으로 추진 중인 과제를 얼마나 구체적으로 고민했는지, 어떤 부분을 지원할 수 있는지를 검토했습니다. 마지막으로 대면 인터뷰에서 향후 확장 가능성을 확인해 최종 10명을 선발했습니다.

A. 노정혜: 기존에 사내에서 운영했던 AX 육성 과정에서 보여준 실행 역량을 특히 중요하게 봤습니다. 사내 AI Agent 교육과 해커톤 등 회사 AX 육성 프로그램에서 보여준 모습과 AX역량 진단 시스템 및 인터뷰 결과를 통해 정량적인 결과와 정성적인 실행 역량을 함께 검토했습니다. 성과를 조직의 변화로 확장하려는 의지도 주요 평가 요소로 고려했습니다.

AX 카탈리스트에 선정된 윤혜인 님(왼쪽)과 박재환 님(오른쪽)

Q. AX 카탈리스트 구성원으로 선발되셨는데, 소감이 어떠신가요?

A. 윤혜인: 지난 1년 동안 업무에서 불편한 점을 발견할 때마다 AI를 활용해 직접 바꿔보려는 시도를 해왔는데, 그 과정을 주변에서도 지켜보고 인정해 주셨다는 생각이 들어 뜻깊었습니다. 이번 활동을 제 개인의 경험으로 끝내지 않고, 활동 과정에서 배운 것을 다시 조직과 나눠야겠다는 책임감도 느꼈습니다.

A. 박재환: 올해 팀 구성원들과 함께 진행한 AX 활동들을 좋게 봐주신 것 같아 더욱 의미 있었습니다. 지금까지 각 팀의 AX 과제 노하우를 공유하고 도구와 개발 방법을 실습하는 조직 프로그램과 소규모 모임 등을 함께 진행했는데요. 새로운 시도를 해볼 수 있는 환경 속에서 동료들과 함께 쌓은 경험이 이번 선발에도 도움이 됐다고 생각합니다.

현업의 AX가 실제 성과로 이어지기까지

Q. AX 카탈리스트는 어떤 방식으로 운영되나요?

A. 이준구: 회사가 별도의 미션을 부여하는 방식이 아닌 구성원들이 선발 과정에서 가져온 AX 과제를 해결하는 것이 특징입니다. 지난 9월 현업에서 겪는 어려움을 파악하고 지원 기반을 마련하는 데서 시작했으며, 10월부터 12월까지는 개인별 과제를 실효성 중심으로 고도화하는 데 집중합니다.

AX는 아직 낯선 개념인 만큼, 어떤 지원이 필요하고 이를 통해 어떤 결과물이 나오는지 확인하기 위해 파일럿 형태로 운영하고 있습니다. 실제 활동 과정에서 확인한 내용을 바탕으로 제도를 지속적으로 개선해 나갈 계획입니다.

Q. 구성원들이 자신의 과제를 발전시키고 실제 업무에 적용할 수 있도록 어떤 지원을 제공하나요?

A. 노정혜: 개인이 만든 초기 결과물을 실제 업무에 적용하거나 여러 구성원이 함께 사용하는 단계로 발전시키려면 추가적인 자원과 협업이 필수적입니다. AI 도구와 개념검증(PoC) 비용 등 실행 수단을 보조하고, 유관 부서와의 원활한 협의를 돕고 있습니다. 초기 결과물을 구현하는 과정에서 구성원이 문제 해결에 집중할 수 있도록 실행의 장벽을 낮추는 것이 목표입니다.

MNO기획1팀 윤혜인 님

지속가능경영팀 박재환 님

Q. 두 분은 AI를 활용해 업무에서 어떤 변화를 만들어 오셨나요? 현재 추진 중인 과제도 궁금합니다.

A. 윤혜인: 손익 업무를 하면서 여러 사업부서의 매출·비용 자료를 엑셀로 받아 취합하고 검증하는 일이 반복됐습니다. 데이터를 분석하기에 앞서 필요한 자료를 찾고 옮기고, 수치가 맞는지 확인하는 데에도 상당한 시간과 노력이 들었는데요. 이 과정을 개선하고자 각 부서가 직접 데이터를 입력하고, 기획 담당자도 같은 내용을 확인할 수 있는 웹페이지를 만들었습니다.

최근에는 경영계획을 세우는 과정도 웹 기반으로 바꿔보고 있습니다. 주요 가정과 데이터를 연계해 조건에 따른 손익 변화를 확인하고, 숫자의 변동 원인을 빠르게 추적할 수 있도록 하는 작업입니다. 데이터 수집부터 실적 관리, 분석, 보고까지 하나의 구조 안에서 처리할 수 있는 손익 관리 시스템을 만드는 것이 목표입니다.

A. 박재환: 매주 위클리 페이지를 만들고 팀원들의 작성 여부를 확인하는 일을 사내 AI 개발 플랫폼으로 자동화했습니다. 미리 설정한 시간에 새 페이지를 만들고 작성 요청과 미작성자 리마인드 메시지를 보내는 방식입니다. 조금이라도 재미있게 작성했으면 하는 마음에 팀장님 취향에 맞춘 아재개그 기능도 넣었는데요. 지난 3월 개발한 이후 지금까지 실제 업무에서 꾸준히 사용되고 있어 가장 기억에 남는 과제입니다.

현재는 ‘공급망 ESG 진단 및 컨설팅 에이전트’를 개발하고 있습니다. AI가 약 1만 행의 엑셀 데이터를 분석해 진단 대상을 추천하고, 참여 안내와 회신 확인을 자동으로 처리합니다. 협력사가 제출한 진단 자료도 AI가 분석해 1차 판단을 내리도록 하고 있습니다. 자료 검토에 드는 부담을 줄여 더 많은 협력사를 빠르게 진단하고, 더욱 건전한 공급망을 만드는 데 기여하고 싶습니다.

Q. 현재 추진 중인 AX 과제를 발전시키기 위해 회사에 기대하는 지원은 무엇인가요?

A. 윤혜인: 직접 AX 과제를 만들어보니 아이디어를 빠르게 구현하는 것과 여러 사람이 안정적으로 사용할 수 있는 시스템으로 발전시키는 데는 서로 다른 역량이 필요하다고 느꼈습니다. 데이터베이스 구조와 접근 권한, 사내 시스템과의 연계, 운영 방식 등을 고민하다 보니 개발자나 아키텍트의 전문적인 관점이 필요했습니다.

실제 과제를 함께 보면서 어떤 구조로 설계하면 좋을지 논의할 수 있는 개발자·전문가 멘토링과 협업 기회를 기대하고 있습니다. 필요한 데이터가 어디에 있고 어떤 방식으로 활용할 수 있는지 쉽게 확인할 수 있는 데이터·API 환경도 갖춰진다면, 새로운 아이디어를 실제로 구현하고 검증하는 속도가 훨씬 빨라질 것이라고 생각합니다.

A. 박재환: 현재도 사내 AX 확산을 지원하는 AI Board를 통해 개발 과정에서 발생하는 기술적인 문제를 해결하고, 다른 조직의 협조가 필요한 사항도 함께 논의하고 있습니다. UI·UX에 관한 지원과 AI 구독료 지원도 과제를 개발하는 데 도움이 되고 있습니다.

앞으로는 개발한 서비스를 실제 업무에서 안정적으로 운영할 수 있도록 보안과 개인정보 보호, AI 분석 결과의 신뢰성 등을 점검하는 지원을 기대합니다. 개발 단계에서 미처 생각하지 못했던 문제를 여러 관점에서 함께 검토하고, 실제 적용 과정에서 발생할 수 있는 위험을 줄여나갈 수 있으면 좋겠습니다.

개인의 AX 경험을 조직 전체의 변화로

Q. 이번 운영 경험을 바탕으로, 앞으로 AX 카탈리스트 제도를 어떻게 발전시켜 나갈 계획인가요?

A. 노정혜: 지원 범위와 우선순위, 부서 간 협업 방식은 운영과정에서 지속적으로 보완해야 할 부분입니다. 현업의 속도와 과제별 특성에 맞는 유연한 육성 체계를 마련하는 것이 중요한 만큼, 카탈리스트 구성원들과 AI Board의 의견을 수렴해 지원 방식을 개선해 나갈 예정입니다. 이를 통해 개인의 성과가 조직의 변화로 이어질 수 있도록 전사 AX 육성 체계도 함께 발전시켜 나가고자 합니다.

Q. AX 카탈리스트 구성원들이 이번 활동을 통해 어떤 변화를 만들어가기를 기대하시나요?

A. 이준구: 이미 스스로 문제를 찾고 AX를 실행해 온 분들인 만큼, 보다 자유로운 환경과 필요한 권한이 확보된다면 추진하던 과제를 한층 발전시킬 수 있을 것으로 기대합니다. 이러한 결과물이 소속 팀의 AX는 물론, 회사 전체로 확산되는 데에도 도움이 되었으면 합니다. 나아가 현업에서 직접 시도하며 얻은 경험을 바탕으로, 향후 회사의 AX가 나아갈 방향에 대해서도 새로운 관점을 제시해 주기를 기대합니다.

Q. 두 분은 이번 활동을 통해 이루고 싶은 최종 목표는 무엇인가요?

A. 윤혜인: 업무에서 개선할 문제를 발견하는 시야와 이를 실제로 구현하는 역량을 함께 키우고 싶습니다. 아직 AX 과제로 인식되지 않는 업무에서도 변화의 가능성을 먼저 찾아내는 사람이 되는 것이 목표입니다.

제가 만든 결과물뿐 아니라 어떤 문제를 발견했고, 어떤 가설을 세웠으며, 무엇을 만들어 검증했고, 어디에서 실패했는지까지 공유하고 싶습니다. 이를 통해 동료들도 자신의 업무를 돌아보며 ‘내가 하는 이 일도 바꿔볼 수 있지 않을까?’라고 생각할 수 있으면 좋겠습니다. AI를 활용한 작은 시도와 변화가 조직 곳곳에서 이어지도록 하는 것이 가장 큰 목표입니다.

A. 박재환: 여러 과제를 직접 만들어 보면서 처음부터 완성도 높은 결과물을 만드는 것보다 작은 것부터 시도하고 실제로 사용해 보는 경험이 중요하다고 느꼈습니다. 이번 활동을 통해 제가 경험한 개발 방법과 시행착오를 공유하고, AI 활용을 어디서부터 시작해야 할지 막막한 구성원들과도 함께 고민해 보고 싶습니다. 제 경험이 다른 구성원들이 AX에 첫발을 내딛는 데 작은 디딤돌이 되었으면 합니다.

AI 전환의 성패는 기술의 도입을 넘어, 구성원들이 이를 얼마나 자연스럽게 업무에 활용하느냐에 달려 있다. AX 카탈리스트는 구성원들이 직접 추진해 온 AI 활용 과제를 발전시키는 동시에, 이를 지원하기 위한 조직의 역할을 구체화하는 과정이기도 하다. SKT는 카탈리스트의 축적한 경험과 성과를 바탕으로 현업의 다양한 AX 확산을 지원하고, 구성원들이 서로의 경험을 통해 AI의 새로운 가능성을 발견할 수 있는 환경을 만들어 나갈 계획이다.