서울대학교 서인석 교수의 기고를 통해 수학이 AI의 추론 역량을 평가하는 핵심 시험대로 떠오른 이유와 A.X K2의 성과를 살펴봤다.

김난도 SKT 고객신뢰 위원회 위원을 만나 AI의 발전에 따른 변화 속에서 기업이 지켜야 할 가치에 대해 들어봤다.

SKT 유경상 AI CIC장의 칼럼을 통해 ‘서비스 - 모델 - 인프라’의 풀스택(Full-Stack) AI를 기반으로 한 SKT 모두의 AI 경쟁력을 소개한다.

광복절을 맞아 연세대학교 산업공학과 모정훈 교수의 기고를 통해, AI 주권 시대에 소버린 AI가 필요한 이유를 짚어본다.

SK그룹의 풀스택 AI 역량과 SKT의 대규모 인프라 운영 경쟁력을 정석근 CIC장 인터뷰를 통해 소개한다.

MIT 전기전자공학·컴퓨터과학부 김윤형 교수를 만나 AI 모델의 추론 능력에 대해 이야기 나눴다.

김태윤 SKT파운데이션 모델 담당에게 A.X K2의 기술적 특징과 활용 전략, SKT가 그리는 독자 AI 생태계의 방향을 들었다.

숭실대학교 경제학과 이유수 교수의 기고를 통해, AI 서비스를 움직이는 핵심 인프라인 AI 데이터센터의 4가지 핵심 요소와 사업구조, SKT의 전략 등을 살펴봤다.

성균관대학교 정보통신대학 이희정 연구교수 기고를 통해, AI 시대의 새로운 언어로 진화하고 있는 프롬프트의 의미와 한국어를 이해하는 SKT A.X K1의 역할을 짚어본다.

손정혜 고객신뢰 위원회 위원의 기고를 통해 AI 시대 고객이 기업에 기대하는 책임감과 신뢰의 기준을 짚어봤다.

광운대학교 경영학부 빅데이터경영전공 최재운 교수의 기고를 통해, AI 시대의 핵심 경쟁력이 모델에서 인프라로 이동하고 있는 흐름과 그 의미를 살펴본다.

고객신뢰 위원회 출범 1주년을 맞아 안완기 위원장을 만나 지난 1년을 돌아보고, 앞으로의 방향에 대한 이야기를 들어봤다.