SKT 뉴스룸과 티맵모빌리티는 2,600만 명 이상이 사용하는 티맵(TMAP) 이용자 데이터를 바탕으로, 설 연휴 귀성·귀경길에 예상되는 주요 고속도로 혼잡 시간대와 흐름을 예측했다.

뉴스룸은 ‘돈 버는 설문’을 통해 '파트너로서의 AI 서비스 얼마나 만족하시나요?'라는 주제로 설문을 진행하고, 사용자들의 실제 체감도를 살펴봤다.

SKT 뉴스룸은 지난 반년 가까이 이어진 고객 보상 및 보호 조치를 돌아보고, 그 과정에서 나타난 고객 반응을 정리했다.

티맵모빌리티가 2025년 이동 데이터를 바탕으로 올 한 해 사람들이 많이 방문한 장소를 분석했다.

SKT 뉴스룸에서 리트머스 데이터를 바탕으로 올해 단풍철 사람들이 많이 찾을 것으로 예상되는 명소를 소개한다.

SK텔레콤 뉴스룸과 티맵모빌리티가 TMAP 데이터를 활용해 올해 추석 연휴 기간 주요 고속도로의 교통 흐름을 분석했다.

SKT의 리트머스(LITMUS)가 분석한 작년 이동 및 체류 인구 데이터를 바탕으로 전국 인기 벚꽃 축제와 명소, 연령대별 방문지 순위를 소개한다.

SKT 뉴스룸에서 리트머스 데이터를 바탕으로 발렌타인 데이 최고 인기 장소와 성별 ∙ 연령별 인기 방문지 예측 데이터를 소개한다.

티맵모빌리티가 설 연휴 기간을 맞아 과거 명절 연휴 귀성, 귀경길 혼잡도 데이터를 분석했다.

티맵모빌리티가 2024년 이동 데이터를 바탕으로 지역별 인기 장소와 연령별 인기 장소까지 알아본다.

SK텔레콤의 AI 기반 위치 분석 플랫폼 ‘리트머스’를 통해 살펴본 지난해 크리스마스 시즌 인구 이동 데이터를 소개한다.

지역별 특성을 나타내는 관광 장소들과 당일 여행을 선호하는 지역의 특징들까지, 리트머스 데이터로 들여다본 국내 여행 트렌드를 공개한다.